Harness Meta — AI ハーネス内部監査

全 task 状態

24 時間変化

全プロジェクト接続状態（Tier1 / Tier2 / Tier3 + 未接続）

Tier	Project	Mode	Active	Awaiting	Failed	Last updated

要対応タスク（approval 待ち / failed / 長時間 in_progress）

Urgency	Project	task_id	theme / lane	Status	Step	Updated

監査ログ — 最近 updated された meta_task（top 50）

Updated	Project	task_id	Lane	Status	Step

今後追加予定

以下は現在の meta_task_state スキーマに含まれておらず、Step 2 以降で追加予定:

state transition 履歴（worker actor — bright / char / amuro / validator / artifact）
外部書き込み履歴（WP / Supabase / CF deploy）
Claude API / LLM 利用検出（subscription vs. API key）
OpenClaw candidate（source_missing 等）の統合
ordinary_task_state（harness 通常 task の sync）

汚染監査 — P0/P1/P2/P3 集計

P0 = harness 停止 / データ破壊の恐れ・ P1 = 本番経路に即時影響・ P2 = 履歴汚染・実害なし・ P3 = gardening candidate

カテゴリ別 check（A1 データ / A2 構造 / A3 運用）

Findings（直近監査で検出された違反）

Sev	Cat	Finding	Evidence	Remediation

運用原則 A5

P0 は即停止（harness を止める判断を operator が下す）。P1 は即報告 + 24h 以内 fix。P2/P3 は backlog 化し gardening で潰す。
追加変更で本監査が悪化する場合は merge を見送る（additive / non-destructive 原則）。
Phase 1 readonly 本番経路（misao / smart-treats）を壊さないことが最優先。契約テスト（tests/workers/*）が赤になる変更は受け付けない。
直 Claude API 課金は禁止 — Codex CLI / Claude Code subscription 経由のみ。validator scanForbiddenPatterns で検出する。

利用監査 — Claude CLI invocation ledger

⚠️ Internal budget（社内監査用） — Anthropic 公式の Claude plan quota は API 非公開のため、本ダッシュボードは Claude CLI が返す total_cost_usd（API-equivalent 単価の内部見積り）を集計。実際の plan 消費・ヒット状況は claude.ai UI の 5h meter が最終参照。 budget 値（$20/5h、$50/day、$200/month）は仮置き、後で config で差替可能。

Budget 消費率（仮置き閾値）

日次コスト推移（直近）

Actor 別内訳

Actor	Invocations	Cost (USD)	平均 / 呼出

Project 別内訳（月合計）

Project	Invocations	Cost (USD)

今後追加予定（Phase 1+）

P1 (ingest): base-worker が Claude CLI 呼出後に usage_ledger を live 記録（flag USAGE_LEDGER_ENABLED=1、default 0）
P3 (Supabase sync): ledger を Supabase mirror して本 dashboard を動的化（現状は静的 snapshot）
P4 (Model Router): config/model-routing.yaml で actor×priority→model を選択、base-worker 起動時に --model 付与
P5 (Budget Governor): 新 worker が budget_state（ok/constrained/emergency）を読み、低優先度 task を budget_deferred に退避
P6 (budget_deferred state): state-machine に transition 追加、resume_at で順次復帰

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